머신러닝 알고리즘 썸네일형 리스트형 Logistic Regression의 cost 함수에 대해서 알아보겠습니다. 안녕하세요 오늘은 저번에 말씀드린 로지스틱 레그레이션에서의 cost 함수에 대해서 알아보겠습니다.우선 그럼 Linear Regression에서의 문제에 대해서 한번 다시 확인해보겠습니다.위와같이 cost함수는 w,b의 최소값을 찾는 것이었습니다. 기억이 안나시는 분들은 한번 더 공부해 보세요. 지금 머신러닝에 대해서 확실히 알아두시면 나중에 RNN, CNN등을 공부하시는데 90% 이상은 머신러닝의 기본알고리즘에서부터 시작한다고 해도 과언이 아닙니다.Linear Regression에서 배운 hypothesis와 이번에 배운 hypothesis(가설)을 비교해서 보여주고 있습니다.가설은 cost 함수를 구성하는 핵심이기 때문에 여기서는 cost 함수 또한 이전과 달라져야 한다고 얘기하고 있다. 아래 그림에서.. 더보기 이전 1 다음
