머신러닝 썸네일형 리스트형 머신러닝의 아쉬운 점 안녕하세요오늘은 머신러닝을 공부하고, 실습도 해보고, 논문이 나오고 해당 논문에 사용되었던 실제 데이터 셋을 가지고 실제로 돌려보고 해당 모델이 나오면 결과를 확인할 수 있습니다. 현재 만들고 싶어하는 모델링이 있다면 현재까지 나온 논문의 모델링들을 조합하면 해보고 싶어하는 모델을 설계할 수 있습니다. 하지만 여기서 문제는 공부하고 싶거나 만들어 보고 싶은 실제로 데이터 셋을 만드는 것만으로도 엄청 노가다가 필요합니다.문제는 데이터를 모으는데 크롤링으로도 한계가 있고, data set을 많이 만들었다 해도 10메가도 만들지ㅠㅠㅠ 암울해 집니다.보통적으로 논문에서 사용되는 데이터 셋의 크기는 10기가 입니다. 이 데이터 셋을 실제로 만든다고 하는 것은 정말 상상초월입니다. 보통적으로 서비스 회사이거나 빅데.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음