로지스틱 클래시피케이션 썸네일형 리스트형 머신러닝의 기본 알고리즘들(Logistic classification) 안녕하세요~ 화창한 봄날이네요.오늘은 머신러닝의 기본 알고리즘인 하나인 Logistic classification 에 대해서 알아보겠습니다.이 알고리즘은 Linear Regression 에서 하나의 선으로만으로 모든 문제를 해결할 수 없었기에 그럼 이걸 True or False로 하는 로직을 만들어보자 해서 나온 것이 바로 로지스틱 클래시피케이션 입니다. 위의 표처럼 3시간 이하 공부를 하면 불합격, 3시간 이상 공부를 하면 합격이 됩니다. 이것을 왜 리니어 레그레이션으로 하지 못하는 이유를 말씀 드리면 만약 100시간 공부를 한 사람이 있다고 가정을 하면 해당 리니어(선)을 그리면 합격한 사람도 불합격하게 됩니다. 10시간이하의 공부하는 사람만 있었다면 Linear regression Hypothesi.. 더보기 이전 1 다음
