머신러닝 썸네일형 리스트형 Linear Regression의 cost 최소화 알고리즘의 원리 안녕하세요~ 오늘은 리니어 레그레이션의 cost 최소화 에 대해서 알아보겠습니다. 왼쪽 그림은 지금까지 봐왔던 hypothesis와 cost 함수에 대한 공식이고, 오른쪽 그림은 기존 공식을 단순화하기 위해 y 상수에 해당하는 b를 없앤 공식이다. b를 없애고, cost 함수에 H(x) 대신 Wx를 직접 입력했습니다.b를 없앤 이유는 앞으로 상수를 넣기 위해서 행렬을 쓰는대 행렬의 첫번째 행에 b의 값을 넣으면 모든게 해결되기 때문입니다.실제 데이터인 x, y를 직접 대입해서 cost를 계산해 본다. 오른쪽 그림은 왼쪽에서 계산한 공식이 반복된 경우를 가정한 그래프이다. 그래프의 수평은 W, 수직은 Cost라고 되어 있네요. W의 값에 따라 Cost가 변하는 정도를 그래프로 보여주고 있다는 것을 명심하자.. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
