Ai 썸네일형 리스트형 머신러닝의 기본 알고리즘들(Linear regression) 해당 자료는 김성훈 교수님의 강의를 듣고 정리한 것입니다. 회귀분석점들이 퍼져있는 형태에서 패턴을 찾아내고, 이 패턴을 활용해서 무언가를 예측하는 분석. 새로운 표본을 뽑았을 때 평균으로 돌아가려는 특징이 있기 때문에 붙은 이름입니다. Linear Regression2차원 좌표에 분포된 데이터를 1차원 직선 방정식을 통해 표현되지 않은 데이터를 예측하기 위한 분석 모델. 머신러닝 입문에서는 기본적으로 2차원이나 3차원까지만 정리하면 된다. 여기서는 편의상 1차원 직선으로 정리하고 있다. x, y축 좌표계에서 직선을 그렸다고 생각하면 됩니다. HypothesisLinear Regression에서 사용하는 1차원 방정식을 가리키는 용어로, 우리말로는 가설이라고 합니다. 수식에서는 h(x) 또는 H(x)로 표.. 더보기 이전 1 다음
